Sobre mim

Cientista de Dados. Desenvolvedor.

Data Science
Infra Cloud
Development

Sou engenheiro e doutor em ciências da computação, atualmente atuo como Cientista de Dados Coordenador. Nas horas livres ativo meu modo desenvolvedor para construir sistemas e explorar soluções cloud. Também compartilho conteúdos sobre dados no meu instagram @francisquinidev e no meu blog.

O que estou estudando

Sempre estou lendo e estudando algo novo, abaixo deixo alguns tópicos com os quais tenho me dedicado atualmente

Infêrencia Causal

Causal Inference in Python by Matheus Facure

Mergulhei nos estudos de inferência causal, motivado pelo desejo de lidar melhor com os vieses nos dados que encontro no dia a dia, seja em treinamento de modelos, experimentos de produtos ou políticas de crédito. Essas habilidades me ajudam a tornar minhas análises mais precisas e gerar recomendações mais confiáveis.

NLP

Natural Language Processing with Transformers

Tenho explorado o campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP) com foco em Transformers e Large Language Models (LLMs), buscando aprimorar minhas habilidades com processamento de texto natural. Meu objetivo é conseguir construir modelos e sistemas mais poderosos capazes de processar com linguagem natural.

Portfólio

Últimos Projetos

Um breve resumo dos últimos projetos que atuei, seja profissionalmente, academicamente ou simplesmente por hobbie

Modelagem de Risco e Políticas de Crédito

Responsável pela modelagem e desenvolvimento de modelos de machine learning para análise de risco de crédito. Responsabilizo-me pela definição e implementação de políticas de aprovação e estabelecimento de limites garantindo uma gestão de crédito eficiente e alinhada às estratégias de negócio.
Métodos para Detecção de Anomalias em Grafos

Desenvolvi métodos para detecção de anomalias em grafos via teoria espectral, com foco na identificação não supervisionada de padrões anômalos em dados críticos, como COVID-19 e câncer, buscando sempre a aplicabilidade prática das minhas soluções em contextos como saúde pública e segurança de infraestrutura.
Métodos para Detecção de Anomalias em Grafos

Desenvolvi uma inteligência que analisa anúncios de produtos em marketplaces, avaliando o posicionamento de anúncios específicos frente aos concorrentes. O foco é identificar oportunidades para aumentar a competitividade, monitorando os dados automaticamente e gerando sugestões de ações estratégicas.
Infraestrutura para SaaS e microserviços

Criei e gerencio uma infraestrutura cloud projetada para suportar sistemas SaaS de alta demanda. Esta infraestrutura se caracteriza pela integração de múltiplos microserviços, facilitando tanto a colaboração com parceiros quanto a modularização de serviços e APIs, operando na plataforma AWS.